引入业务视角，整合技术、流程和人员，构建业务级安全运营闭环，保障业务安全运行
对公司网络、重要服务器、核心业务系统等 IT 资产构建主动防御体系，抵御高级威胁攻击，保障生产连续性与数据安全。
突破传统规则匹配的局限性，通过 AI 技术实现威胁的精准识别与自动化响应，提升安全运营效率与防护水平。
基于安全组织运营、安全能力运营、业务风控运营三大核心体系，构建业务级安全运营闭环
结合《网络安全法》《数据安全法》及电力行业标准，制定企业级安全管理规范与应急响应流程。
建立专职安全运营团队，通过定期培训与攻防演练提升实战能力；明确岗位职责，确保安全责任到人。
开展全员安全培训与演练，强化员工对钓鱼攻击、数据泄露等风险的防范意识。
部署正域安全管理平台（SOC），整合多源数据（网络安全设备日志、终端日志、威胁情报等），做标准化分析。
结合正通自动化处置系统，预设应急剧本实现威胁阻断、漏洞修复等操作的自动化执行，缩短响应时间。
建立动态资产台账，定期扫描并修复漏洞，通过风险评估降低攻击面。
基于正孚业务安全监测系统构建业务画像，学习业务规律（如数据访问频率、操作路径），识别潜在风险（如数据拖库、流程异常）。
对火电、水电等核心业务系统实施实时监控，通过 AI 预测模型提前预警故障与攻击，保障生产稳定性。
定期开展业务风险评估，生成合规报告，确保符合行业监管要求。
构建的安全运营体系有效提升了企业整体的网络安全防护水平，确保核心业务系统的稳定运行。通过业务级态势感知，精准识别与应对威胁，实现了安全与业务的深度融合与协同发展，确保业务目标的顺利实现。
通过高效的安全运营机制和专业培训，安全团队的专业技能和安全意识得到显著提升。这不仅增强了企业内部的安全文化，也为企业的长期发展奠定了坚实的人才基础。
精准识别与应对威胁，实现了安全与业务的深度融合与协同发展，确保业务目标的顺利实现。通过将安全措施嵌入业务流程，企业能够在保障安全的同时，不影响业务的创新和发展。
形成一套标准化的安全运营流程与评价体系，确保安全运营的可持续性和可衡量性。这使得企业能够对安全措施的效果进行量化评估，并根据评估结果进行持续改进。
利用 AI 技术构建业务画像，实现对异常行为的提前预警，提高威胁检测的准确性和及时性。AI 的引入使得安全系统能够从海量数据中快速识别潜在威胁，减少了人工监测的工作量和误差。
通过多源数据整合和自动化响应，实现对高级威胁的综合防护和高效响应，降低安全事件的影响。自动化处置系统能够迅速执行预定义的响应策略，最大限度地减少攻击者造成损害的机会。
基于实际运营数据和经验，持续优化安全策略和运营流程，不断提升安全防护能力。这种持续改进的机制确保企业的安全体系能够与时俱进，有效应对不断变化的威胁。