明综数据库行为分析系统
全面监控数据库操作行为，防范数据泄露风险，确保数据安全
系统概述
明综数据库行为分析系统是一款基于人工智能技术的数据库安全分析产品。它专注于收集和分析数据库访问行为数据，通过构建访问行为基线模型，智能识别异常操作和潜在威胁。无需人工设定规则，系统即可自动学习数据库访问模式，动态适应业务变化，为企业提供精准、高效的数据库安全防护。
核心功能
多源日志整合分析
系统支持对数据库操作日志、系统日志、审计记录等多数据源进行整合分析。通过跨源对比行为特征，系统可以从全局视角还原用户在数据库中的完整操作链条，为异常检测提供坚实的数据基础。
实时采集与分析
可对数据库用户行为进行实时采集与分析。通过监控访问时间、查询结构、数据表调用频率等维度，系统能够快速识别异常访问行为，如异常时间段的大量查询、未经授权的表访问、批量导出敏感数据等。
数据访问行为基线构建
对历史数据库访问行为的大规模分析，建立个体用户和角色的行为画像，包括访问频率、查询语句结构、访问表的类别等。一旦监测到与常规行为明显偏离的操作，例如访问范围突然扩大或跨业务数据表联查，系统会自动触发预警机制。
内部威胁识别与防控
明综系统不仅应对外部入侵威胁，更关注由内部账户操作引发的潜在风险。对于恶意操控数据库的内部人员，或因权限配置不当造成的误操作，系统均可通过行为分析识别其异常性，从而防止数据泄露、破坏和滥用。
产品优势
- 智能化与自动化：系统能够智能学习数据库访问模式，自动构建访问行为基线，无需人工设定规则，降低了规则配置与维护的负担。
- 精准识别与预警：通过深度行为建模与风险评分机制，系统能够精准识别异常行为和潜在威胁，并在攻击者尚未完成目标之前发出预警，提供及时的安全防护。
- 全面监控与防护：系统支持对数据库访问行为的全面监控，包括内部威胁和外部入侵等多种威胁形态，确保数据库的安全与业务连续性。
- 高效响应与协同：系统可与多个安全平台联动响应，提升整体安全防护能力。同时，提供完整的可视化操作链，辅助安全团队高效响应和处理安全事件。
应用场景
角色关联分析
传统模式
通常只关注SQL本身是否违规，系统会结合用户角色、历史行为，判断“该角色在该时间段是否会进行如此大规模或如此类型的查询/写入”。
行为基线与突变检测
对日常正常SQL访问模式进行学习（如查询量、访问表分布、访问时长），在此基础上识别批量读取敏感表、异常写操作（更改关键配置、批量删除）等。
数据库间数据流动分析
传统模式
一般只在单个DB实例上进行SQL规则匹配，DBA可检测同一用户在不同DB实例的关联访问模式，识别横向移动或分布式数据窃取。
多源数据交叉验证
结合日志审计或应用层调用信息，判断同一请求是否在短时间内频繁访问多个数据库表，可能是“撞库式”或“批量爬取式”访问。
数据泄露与异常写入
传统模式
只能检测那些符合已定义模式或特征的数据表，缺乏对未明确规则化的潜在敏感信息的识别能力，存在一定的局限性。
异常速率或阈值
进一步根据业务历史行为判断读写数据的行为是否符合规律，建立动态速率检测模型，当调用行为与“正常业务模型”强烈偏离时产生告警。