利用先进的数据分析技术实时监控和预防业务风险，实现智能化、精准化的业务风险管理
业务数据来源广泛，传统风控方法难以处理复杂多样的数据。
欺诈和羊毛党行为日益隐蔽，模式复杂多变，难以识别。
业务风险需要快速识别和响应，传统批处理方式无法满足需求。
在满足合规要求的同时，需要平衡用户体验和业务发展。
精准识别黑样本号码、嫌疑号码和潜在号码，防止诈骗行为。
识别恶意羊毛党行为，保护企业营销活动资源。
评估用户信用风险，防止不良贷款。
结合图计算与深度学习技术，构建处理复杂多模态数据的架构。
搭建全行级或企业级风控中台，支持跨场景、多业务的风险识别与预警。
融合图卷积网络、图注意力机制和机器学习模型，强化关键特征提取。
通过深度学习模型分析用户行为模式，识别异常行为。
整合结构化、拓扑和时序特征，全面刻画风险特征。
通过多维数据构建画像，精准定位风险数据源。
整合多类型数据，构建全面的风险评估体系，精准刻画用户行为和风险特征。
通过动态图更新技术，实现风险状态的实时更新，确保识别的及时性和准确性。
利用先进深度学习技术，强化关键特征提取，提升风险识别的精准度。
提供直观的可视化风险报告，展示关联图谱与风险传播链条，便于人工复核和决策。