弥补传统网络安全的不足，构建更智能化、全面化的网络安全防护体系
传统集权系统在账号权限管理中存在诸多安全隐患，成为攻击者入侵的突破口。
0day漏洞和钓鱼攻击等新型威胁日益增多，传统安全产品难以及时发现。
缺乏全方位安全能力部署经验，网络安全防护体系薄弱。
集权系统被攻破可能导致核心业务系统完全失陷，造成严重的数据泄露和恶意操作。
未知威胁可能绕过传统安全防护，导致安全事件频发，影响企业业务连续性和声誉。
防护能力不足可能导致靶标系统失分，影响单位的安全评级和业务稳定性。
通过多维度监测，建立用户行为基线，精准识别异常行为和潜在威胁。深入分析用户操作模式，捕捉细微的行为异常，构建全面的安全防护体系。
利用先进的机器学习算法，实时分析海量数据并生成精准告警。通过深度学习模型，自动学习和识别复杂的安全威胁模式，提升检测的准确性和实时性。
预定义智能化自动化响应流程，秒级快速阻断攻击路径。通过预置的安全剧本，自动隔离可疑终端、阻断异常网络流量，最大程度减少安全事件影响。
创新性地引入业务专家与安全专家组成多元化团队，打破传统安全壁垒。从业务视角重构安全防护策略，确保安全措施精准匹配业务需求和场景。
深度融合AI和机器学习技术，构建多维度用户行为画像。通过复杂的特征工程和深度学习算法，实现对用户行为的精准刻画和异常检测，显著降低误报率。
毫秒级监测和智能告警机制，建立全方位的实时安全感知体系。通过分布式架构和高性能计算，确保安全事件能够被秒级发现、毫秒级响应和处理。
全面自动化的安全运营流程，集成智能分析引擎。通过机器学习模型自动调优、智能编排安全策略，显著提升安全运营的效率和准确性。
创新性地构建业务安全协同机制，打破传统安全与业务的割裂。通过跨部门协作和智能技术，将安全防护能力无缝嵌入业务流程。